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Performance Public Query Audit

Resumen Ejecutivo

Esta auditoria revisa las rutas publicas que alimentan ranking, stats, historico, historico-partida, partida-actual e index, con foco en latencia percibida por UI y en el cumplimiento de la regla arquitectonica de leer read models publicos propios en PostgreSQL.

Actualizacion TASK-225, 2026-06-10: la deuda P1 de stats search y stats player profile fue corregida en codigo para que los GET publicos usen player_search_index y player_period_stats en modo read-only estricto, sin inicializar storage ni caer a runtime fallback pesado. La medicion HTTP final requiere redeploy. current-match sigue pendiente porque depende de RCON live y debe tratarse como hardening/degradacion sin cambiar hosts, puertos ni configuracion RCON.

Conclusiones principales:

• El backend de ranking ya no muestra el cuello de botella grave del ranking anual. La evidencia mas fuerte es el test backend/tests/test_annual_ranking_payload.py, que confirma que la lectura anual en PostgreSQL ya no inicializa storage en request publico.
• El cuello de botella visible actual mas claro esta en frontend: frontend/assets/js/ranking.js y frontend/assets/js/stats.js bloquean la carga principal detras de /health, y ranking.js no tiene proteccion contra request race ni limpieza robusta del estado de carga.
• historico.js es hoy la referencia mas sana del frontend publico: usa snapshots, cache TTL, deduplicacion de peticiones y requestId para ignorar respuestas obsoletas.
• partida-actual.js no bloquea por /health, pero hace polling agresivo y paralelo a tres endpoints (/api/current-match, /api/current-match/kills, /api/current-match/players) sin AbortController, con intervalos de 1.5 s y 3 s que pueden amplificar carga y re-render innecesario.
• En backend siguen existiendo fallbacks runtime publicos sobre tablas materializadas grandes para ranking, stats search y stats player profile. Son mejores que consultar RCON directo, pero siguen rompiendo la meta de servir lecturas publicas desde read models dedicados.
• Las queries runtime de leaderboard y player stats usan patrones como COALESCE(CAST(matches.ended_at AS TEXT), CAST(matches.started_at AS TEXT)) y agregaciones sobre rcon_match_player_stats, lo que aumenta riesgo de scans y de uso parcial de indices.
• current-match sigue consultando RCON directo en request publico cuando hay target confiable. Eso contradice la regla objetivo de esta auditoria y debe tratarse como deuda arquitectonica explicita aunque hoy sea un requisito funcional de la pagina live.

Mapa de Arquitectura de Lectura Publica

Flujo esperado:

1. Procesos internos leen RCON, AdminLog o scoreboard publico cuando aplica.
2. Procesos internos refrescan snapshots y read models en PostgreSQL.
3. Endpoints publicos leen solo read models publicos, sin recalculo runtime ni inicializacion de storage.
4. Frontend pide datos principales sin bloquearlos por checks tecnicos no esenciales.

Flujo observado:

• ranking y stats mezclan frontend secuencial con backend que aun puede caer a runtime sobre tablas materializadas si falta snapshot o read model.
• historico ya prioriza snapshots y fallback controlado.
• current-match expone una excepcion relevante: consulta RCON directo en la ruta publica cuando encuentra target valido.

Inventario de Endpoints Publicos

Ruta	Frontend	Builder backend	Read model esperado	Lectura observada	Fallback/runtime	Riesgo
/api/ranking	frontend/assets/js/ranking.js	build_global_ranking_payload()	ranking_snapshots, ranking_snapshot_items, rcon_annual_ranking_snapshots, rcon_annual_ranking_snapshot_items	Annual lee snapshot anual; weekly/monthly leen snapshot y pueden caer a list_rcon_materialized_leaderboard()	Si HLL_BACKEND_RANKING_RUNTIME_FALLBACK_ENABLED=true, si	P0
/api/stats/players/search	frontend/assets/js/stats.js	build_stats_player_search_payload()	player_search_index	Primero player_search_index, si falla cae a runtime contra rcon_match_player_stats + rcon_materialized_matches	Si	P1
/api/stats/players/{player_id}	frontend/assets/js/stats.js	build_stats_player_profile_payload()	player_period_stats	Primero player_period_stats, si falta cae a runtime y ademas calcula weekly/monthly ranking en caliente	Si	P1
/api/stats/rankings/annual	frontend/assets/js/stats.js	build_annual_ranking_snapshot_payload()	rcon_annual_ranking_snapshots, rcon_annual_ranking_snapshot_items	Snapshot anual	No recalcula ranking en lectura	P2
/api/historical/snapshots/leaderboard	frontend/assets/js/historico.js	build_rcon_materialized_leaderboard_snapshot_payload() en modo rcon	Snapshot historico publico equivalente	En modo rcon el nombre dice snapshot, pero sirve runtime fast path sobre materialized leaderboard	Si, por definicion del endpoint en modo rcon	P1
/api/historical/snapshots/recent-matches	frontend/assets/js/historico.js	build_recent_historical_matches_snapshot_payload()	Snapshot publico de recent matches	Segun source kind puede usar RCON read model o fallback publico	Si	P2
/api/historical/matches/detail	frontend/assets/js/historico-partida.js	build_historical_match_detail_payload()	Read model detalle de partida	Intenta get_rcon_historical_match_detail(), luego fallback a storage historico publico	Si	P2
/api/current-match	frontend/assets/js/partida-actual.js	build_current_match_payload()	Read model live propio	Primero intenta _query_current_match_rcon_sample() directo; luego fallback a /api/servers snapshot	Si, y toca RCON directo	P0
/api/current-match/kills	frontend/assets/js/partida-actual.js	build_current_match_kill_feed_payload()	Read model live propio de kill feed	list_current_match_kill_feed() desde evidencia AdminLog materializada	No se observo fallback a scoreboard	P1
/api/current-match/players	frontend/assets/js/partida-actual.js	build_current_match_player_stats_payload()	Read model live propio de player stats	list_current_match_player_stats() desde evidencia AdminLog materializada	No se observo fallback a scoreboard	P1
/api/servers	frontend/assets/js/main.js, fallback de current-match	build_servers_payload()	Snapshot live de servidores	Snapshot local/live payload	Sin fallback costoso visible	P2
/health	frontend/assets/js/main.js, ranking.js, stats.js	build_health_payload()	N/A	Check tecnico	No aplica	P1 por bloqueo UI, no por backend

Notas:

• El endpoint equivalente real al pedido como /api/current-match/player-stats es /api/current-match/players.
• El equivalente real de historico no es una sola ruta /api/historico; el frontend consume varias rutas bajo /api/historical/....

Analisis Frontend

Ranking

Archivo: frontend/assets/js/ranking.js

Hallazgos:

• La carga inicial depende de refreshBackendHealth() y solo despues llama loadRanking().
• Si /health tarda, falla o llega fuera de orden respecto a cambios del usuario, la UI puede permanecer en Cargando ranking global... o en estado offline aunque /api/ranking sea rapido.
• No hay AbortController ni currentRequestId.
• Cada cambio de filtro dispara loadRanking() sin proteccion contra respuestas antiguas.
• No hay finally dedicado para limpiar loading o reactivar controles.
• clearRankingSurface() vacia tabla y meta antes de cada request, amplificando el parpadeo de UI.

Impacto:

• Alto en latencia percibida.
• Alto en riesgo de estado obsoleto.

Stats

Archivo: frontend/assets/js/stats.js

Hallazgos:

• Repite el patron de esperar /health antes de cargar el ranking anual.
• searchPlayers() hace una sola request, pero cualquier error marca backend offline globalmente.
• loadPlayerProfile() usa Promise.allSettled() para semanal y mensual, lo cual es correcto, pero sigue dependiendo del flag global isBackendOnline.
• No hay cancelacion de busquedas sucesivas ni de perfiles sucesivos.

Impacto:

• Alto en UX.
• Medio en carga backend.

Historico

Archivo: frontend/assets/js/historico.js

Fortalezas observadas:

• Usa activeServerRequestId y activeLeaderboardRequestId.
• Cachea snapshots con TTL.
• Deduplica peticiones en pendingRequestCache.
• Hidrata desde cache y luego refresca.
• No bloquea la carga principal detras de /health.

Riesgos residuales:

• Mucho uso de innerHTML completo en bloques grandes.
• El endpoint llamado como snapshots/leaderboard en modo rcon puede ser runtime fast path, lo que hace que la UI se vea sana aunque backend no este sirviendo un snapshot real.

Historico Partida

Archivo: frontend/assets/js/historico-partida.js

Hallazgos:

• Hace una sola request principal de detalle.
• No hay /health previo.
• El costo fuerte parece mas de render DOM que de orchestration.

Riesgo:

• Bajo a medio.

Partida Actual

Archivo: frontend/assets/js/partida-actual.js

Hallazgos:

• Polling en tres loops independientes:
  • current match cada 30 s
  • kills cada 1.5 s
  • players cada 3 s
• Hay guardas *_RefreshInFlight, pero no AbortController.
• Si el usuario abandona la pagina sin descargar el documento, el polling sigue hasta destruir el contexto.
• current-match re-renderiza bloques completos con innerHTML.
• kill feed y player stats reducen re-render con visibleSignature, lo cual ayuda.

Riesgo:

• Alto para carga sostenida.
• Alto si la base live comparte recursos con lecturas publicas.

Landing

Archivo: frontend/assets/js/main.js

Hallazgos:

• fetchHealth() es paralelo a hydrateTrailer() y refreshServers(), no bloqueante.
• El polling de servidores es cada 300 s y tiene guardas serverRefreshInFlight.

Riesgo:

• Bajo.

Analisis Backend

Confirmaciones positivas

• backend/tests/test_annual_ranking_payload.py confirma que get_annual_ranking_snapshot() no llama initialize_rcon_materialized_storage() en lectura PostgreSQL. Ese fix elimina el cuello de botella mas grave ya conocido del ranking anual.
• routes.py separa parseo/validacion de parametros y builders por endpoint de forma clara.
• main.py ya serializa date y datetime para no abortar respuestas por JSON.

Riesgos de backend por area

Ranking publico

Archivos: backend/app/payloads.py, backend/app/rcon_historical_leaderboards.py, backend/app/rcon_annual_rankings.py

Hallazgos:

• Weekly/monthly build_global_ranking_payload() puede caer a list_rcon_materialized_leaderboard() si falta snapshot y el flag runtime fallback sigue activo.
• list_rcon_materialized_leaderboard() hace agregacion runtime sobre rcon_match_player_stats + rcon_materialized_matches.
• Las ventanas usan filtros sobre COALESCE(CAST(matches.ended_at AS TEXT), CAST(matches.started_at AS TEXT)), lo que puede degradar indices y elevar costo.

Riesgo:

• El endpoint publico sigue siendo rapido hoy en muchos casos, pero no esta totalmente blindado contra crecimiento de datos.

Stats search

Archivo: backend/app/rcon_historical_player_stats.py

Hallazgos:

• search_rcon_materialized_players() usa player_search_index primero, bien.
• Si el read model falla o falta, cae a runtime contra tablas grandes.
• La busqueda runtime usa LOWER(COALESCE(stats.player_name,'')) LIKE LOWER(?), agregacion por jugador y luego lookups adicionales de nombres y servers_seen.

Riesgo:

• Posible scan costoso y plan poco estable al crecer el historico.

Stats player profile

Archivo: backend/app/rcon_historical_player_stats.py

Hallazgos:

• get_rcon_materialized_player_stats() usa player_period_stats primero, bien.
• Si falta, cae a runtime y ademas consulta ranking semanal y mensual del jugador contra tablas materializadas.
• La ruta runtime agrega sobre stats, busca source range y ranking semanal/mensual en la misma lectura.

Riesgo:

• Latencia alta en cold path o con crecimiento de tabla.

Historical endpoints

Archivo: backend/app/payloads.py

Hallazgos:

• build_recent_historical_matches_payload() y build_historical_match_detail_payload() permiten fallback a storage publico cuando el read model RCON no cubre el caso.
• El test test_public_scoreboard_fallback_used_only_without_rcon_activity confirma que el fallback sigue activo y esperado.

Riesgo:

• Correcto como compatibilidad, pero dificulta garantizar tiempos uniformes y pureza de read model publico.

Current match

Archivo: backend/app/payloads.py

Hallazgos:

• build_current_match_payload() intenta _query_current_match_rcon_sample() en request publico.
• Solo si falla usa snapshot de /api/servers.

Riesgo:

• Este es el incumplimiento arquitectonico mas claro: request publico consultando RCON directo.

Conexiones y cold path

Archivos: backend/app/postgres_rcon_storage.py, backend/app/config.py

Hallazgos:

• Se usa psycopg.connect(...) por contexto, no se observa pool reutilizable.
• No se observan migrations/initializers pesados dentro de rutas publicas, salvo funciones de read model que aun llaman wrappers de initialize en algunas rutas runtime.

Riesgo:

• Medio. La ausencia de pooling puede no ser critica hoy, pero empeora cold starts y bursts cortos.

Analisis PostgreSQL / Read Models

Tablas publicas esperadas

• player_search_index
• player_period_stats
• ranking_snapshots
• ranking_snapshot_items
• rcon_annual_ranking_snapshots
• rcon_annual_ranking_snapshot_items

Tablas grandes o candidatas a crecimiento

• rcon_materialized_matches
• rcon_match_player_stats

Indices confirmados por codigo

• idx_ranking_snapshots_lookup
• idx_ranking_snapshot_items_snapshot
• idx_ranking_snapshot_items_player
• idx_rcon_annual_ranking_snapshots_year
• idx_rcon_annual_ranking_snapshots_status
• idx_player_search_index_name
• idx_player_search_index_last_seen
• idx_player_search_index_player
• idx_player_period_stats_player_period_server
• idx_player_period_stats_server_period
• idx_player_period_stats_last_seen
• idx_player_period_stats_updated
• idx_rcon_materialized_matches_recent
• indices textuales sobre COALESCE(CAST(ended_at AS TEXT), CAST(started_at AS TEXT))
• idx_rcon_match_player_stats_match
• idx_rcon_match_player_stats_player_id_match

Riesgos de SQL

• Varios paths runtime filtran por COALESCE(CAST(matches.ended_at AS TEXT), CAST(matches.started_at AS TEXT)) >= ?.
• Ese patron tiende a forzar expresiones calculadas en filtro, incluso aunque existan indices funcionales; es un area clara para EXPLAIN ANALYZE.
• LIKE sobre LOWER(player_name) puede degradarse sin estrategia de indice orientada a busqueda parcial.
• Agregaciones publicas sobre COUNT(DISTINCT stats.match_key) y SUM(...) en tablas grandes deben salir de snapshots o read models, no del path web.

Queries candidatas a EXPLAIN ANALYZE

• Runtime fallback de list_rcon_materialized_leaderboard()
• Runtime fallback de _search_rcon_materialized_players_runtime()
• Runtime fallback de _get_rcon_materialized_player_stats_runtime()
• Lectura de get_latest_ranking_snapshot()
• Lectura de get_annual_ranking_snapshot()
• Lectura de player_search_index por server_id + normalized_player_name
• Lectura de player_period_stats por player_id + period_type + server_id

Locks y refresh

• Los runners usan backend_writer_lock para procesos internos, lo cual ayuda a writers.
• Aun asi, refreshes completos de snapshots y read models pueden competir por IO con lecturas publicas si comparten la misma base y no se mide el impacto.
• La auditoria no encontro evidencia directa de locks de lectura publica, pero si suficiente motivo para instrumentarlos.

Riesgos de Fallback / Runtime

Principio deseado:

• Publico: solo read models publicos.
• Interno: materializacion y recalculo.

Desviaciones observadas:

• /api/ranking weekly/monthly puede recalcular agregados runtime sobre tablas materializadas.
• /api/stats/players/search puede escanear runtime si falta player_search_index.
• /api/stats/players/{player_id} puede recalcular runtime si falta player_period_stats.
• /api/current-match consulta RCON directo en request publico.
• historico snapshot en modo rcon puede servir runtime fast path en lugar de snapshot real.

Observabilidad Recomendada

Medicion backend por request:

• endpoint
• status_code
• total_duration_ms
• db_duration_ms
• payload_build_duration_ms
• query_count
• read_model
• fallback_used
• fallback_reason
• snapshot_status
• payload_bytes
• timeframe
• server_id
• metric
• limit

Medicion frontend por vista:

• page
• request_started_at
• response_received_at
• render_completed_at
• perceived_latency_ms
• health_blocked_main_data boolean
• request_aborted
• request_superseded
• render_error
• stale_response_ignored

Puntos concretos:

• performance.mark() / performance.measure() en ranking.js, stats.js, partida-actual.js
• Logging estructurado por endpoint en main.py o wrapper de builders
• Incluir read_model, fallback_used, snapshot_status y payload_bytes en la respuesta o en logs
• Contador de queries por request en paths publicos costosos

Matriz de Hallazgos Priorizados

Pri	Hallazgo	Impacto	Evidencia	Archivo	Propuesta	Riesgo	Validacion
P0	ranking.js bloquea la carga principal detras de /health y no protege carreras	UI lenta o bloqueada aunque /api/ranking responda en <200 ms	Flujo refreshBackendHealth() -> loadRanking() y ausencia de AbortController/currentRequestId	frontend/assets/js/ranking.js	Separar health del dato principal y usar cancelacion o requestId	Bajo	medir response_received_at -> render_completed_at
P0	/api/current-match consulta RCON directo en request publico	Rompe la regla arquitectonica y puede introducir latencia o fragilidad externa	_query_current_match_rcon_sample() se ejecuta antes del fallback a snapshot	backend/app/payloads.py	Crear read model live publico y mover la consulta RCON al runner	Medio	endpoint debe seguir respondiendo sin tocar RCON
P1	/api/ranking weekly/monthly mantiene fallback runtime sobre tablas materializadas	Riesgo de latencia creciente y scans	build_global_ranking_payload() cae a list_rcon_materialized_leaderboard()	backend/app/payloads.py	Desactivar fallback runtime en publico tras completar snapshot coverage	Medio	requests solo con read_model=ranking-snapshot
P1	stats.js tambien bloquea por /health el ranking anual inicial	Latencia percibida innecesaria	refreshBackendHealth() llama loadAnnualRanking() despues de /health	frontend/assets/js/stats.js	Cargar anual directo y tratar /health como señal secundaria	Bajo	anual visible sin depender de health
P1	Search de jugadores puede caer a runtime costoso	Picos de latencia en busqueda	search_rcon_materialized_players() con fallback runtime	backend/app/rcon_historical_player_stats.py	Endurecer cobertura de player_search_index y alertar si falta	Bajo	fallback_used=false sostenido
P1	Perfil de jugador puede caer a runtime y recomponer rankings semanales/mensuales	Respuestas lentas y carga de DB	get_rcon_materialized_player_stats()	backend/app/rcon_historical_player_stats.py	Exigir player_period_stats actualizado antes de publicar	Medio	read_model=player-period-stats
P1	Endpoints snapshot historicos en modo rcon no siempre son snapshots reales	Ambiguedad operativa y mediciones engañosas	build_rcon_materialized_leaderboard_snapshot_payload() declara snapshot pero usa runtime materialized fast path	backend/app/rcon_historical_leaderboards.py	Renombrar politica o servir snapshot real	Medio	source/generation policy coherentes
P2	Polling de current match demasiado agresivo	Carga sostenida y re-render frecuente	intervalos de 1.5 s / 3 s / 30 s	frontend/assets/js/partida-actual.js	Consolidar polling o usar fan-out backend/cache	Medio	bajar requests por minuto
P2	Paths runtime usan COALESCE(CAST(... AS TEXT)) en filtros temporales	Planes menos eficientes	multiples queries runtime en leaderboard y player stats	backend/app/rcon_historical_leaderboards.py, backend/app/rcon_historical_player_stats.py	Revisar predicados e indices funcionales con EXPLAIN	Medio	comparar buffers/scan time
P3	No se observa pooling PostgreSQL reutilizable	Mayor costo de cold path y bursts	psycopg.connect() por contexto	backend/app/postgres_rcon_storage.py	Evaluar pool ligero cuando el resto del path este estabilizado	Medio	medir connect time y throughput

Plan de Tasks Recomendado

1. TASK-215-decouple-public-frontend-data-load-from-health-checks Alcance: ranking.js, stats.js. Objetivo: no bloquear datos principales por /health.

2. TASK-216-add-request-race-protection-to-public-ranking-and-stats Alcance: ranking.js, stats.js. Objetivo: AbortController o currentRequestId, cleanup robusto de loading.

3. TASK-217-enforce-snapshot-only-public-ranking-read-path Alcance: backend publico de ranking. Objetivo: eliminar fallback runtime en /api/ranking para weekly/monthly.

4. TASK-218-enforce-read-model-only-public-player-search-and-profile Alcance: player_search_index, player_period_stats, runners, payloads. Objetivo: que search y profile no caigan a runtime en request publico.

5. TASK-219-create-live-public-current-match-read-model Alcance: current match. Objetivo: sacar RCON directo del endpoint publico.

6. TASK-220-add-public-request-performance-observability Alcance: backend + frontend instrumentation minima. Objetivo: medir request, DB, payload, render y fallback.

7. TASK-221-run-explain-analyze-for-public-runtime-and-read-model-queries Alcance: SQL audit operativa. Objetivo: validar indices y predicados temporales.